100% gratuito · Sin registro
Regresión Lineal, SVM, Árboles de Decisión, Random Forest y mucho más
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn y domina modelos esenciales como Regresión Lineal, Support Vector Machines y Random Forest. Guía completa de algoritmos de clasificación y regresión, más un proyecto paso a paso.
2+
horas
9
secciones
Gratis
acceso
Contenido estructurado para que avances paso a paso, con ejercicios prácticos en cada sección.
Definimos qué es el Machine Learning y cómo se relaciona con la Inteligencia Artificial.
A usar Scikit-Learn e implementar algoritmos como Regresión Lineal, Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors, Árboles de Decisión y Random Forest.
Numpy, Pandas y Matplotlib para análisis y visualización de datos con Python.
Ver móduloFundamentos de redes neuronales con Pytorch: MLP, convolucionales, Transformers y técnicas de entrenamiento.
Ver móduloCurso básico de inteligencia artificial con Python. Variables, estructuras de datos, algoritmos y el Juego de la Vida.
Ver módulo